准时吃上一顿热腾腾的外卖，不仅小哥腿跑得勤，更要路径算得准。先去哪取，先给谁送，走什么路线，用户要等待多久，都要靠大数据“算”出精准答案。一餐外卖中蕴藏着多少“计算力”？记者对此进行了调研。

外卖配送要求系统在毫秒内为骑手找到最优路径的概率达到97%，包括小范围内的雨量、风速以及与之相关的道路积水、骑手运力等指标都要尽可能精细。

每增加一个订单，系统要在毫秒内计算出最优路径;高峰期每小时需执行约29亿次的算法……看似是体力活的外卖业，实则囊括了诸多前沿技术，是人工智能的生动应用。

让外卖配送更智能，也应加强系统本身的学习能力。与快递物流不同，外卖配送中，既没有指定的骑手，也没有固定的仓库。数据与产业融合、产业之间数据打通等，都需要进一步提升。在数据计算中，面临来自数据提取、硬件运行、计算能力等一系列挑战，也需要算法之外，来自产业整体的协调配套能力。面临巨大数据体量和毫秒级决策时，任何细微的变化都能产生放大效应。

围绕“为经济赋能，为生活添彩”的主题，穆荣均表示，美团通过移动互联网、大数据、人工智能等核心技术，利用无人配送、智能调度、智慧餐厅等科技方式，更好的连接商户与消费者，优化消费者服务体验、提高经济效率并降低经营成本。同时美团基于业务领域的数据积累，对城市消费、民生消费等方面进行大数据挖掘，为政府决策以及社会治理方面提供帮助。

“人工智能”将是大数据应用发展的主流方向。天气指标只是影响算力的一个因素。没有人力支撑，难谈算力发展。订单、人力、位置等都是动态调整。人员分配、餐箱容量、路况信息、送达时间等成为制定路线必须考虑的因素。

在谈到如何让科技服务配送小哥，让智能保证他们的安全时，穆荣均说:“通过智能化技术保证配送安全提高配送效率，一方面美团将智能化技术装置在外卖配送车辆上，另一方面为骑手研发多样的智能装备，既保障骑手安全又提高骑手工作效率。”